Печать миллиметровки

Вероятностная бумага

Вертикальная шкала растянута так, что кумулятивное нормальное распределение образует прямую, наглядно выявляя любые отклонения.

210 × 297 мм
Скачать PDF
Скачать PDF

Как распечатать Вероятностная бумага

  1. Выберите шаблон

    Выберите Вероятностная бумага из списка. Шаблон сразу откроется со стандартными настройками.

    Вероятностная бумага в списке типов бумаги
  2. Настройте параметры

    Задайте формат листа, сетку и ориентацию. Во вкладке настроек можно изменить цвета, поля и другие свойства.

    Настройки шаблона Вероятностная бумага: формат листа, сетка и ориентация
  3. Скачайте или распечатайте

    Скачайте готовый PDF или отправьте файл на печать прямо из браузера в масштабе 100%.

    Предпросмотр Вероятностная бумага с кнопками скачивания PDF и печати

Наглядная проверка на нормальность

Вертикальная ось размечена с помощью обратной функции нормального распределения (пробита), поэтому S-образная кумулятивная кривая выпрямляется. Если нанести накопленные частоты нормальной выборки, точки лягут на одну прямую.

Главное ее достоинство — наглядность отклонений. Изгиб точек на обоих концах указывает на «тяжелые хвосты», плавный изгиб посередине — на асимметрию, а четкий излом обычно говорит о смешении двух совокупностей. Формальный тест дает лишь p-значение, а бумага показывает характер проблемы.

Определение среднего и разброса

Как только точки выстроились в прямую, параметры распределения определяются прямо по графику.

  • Проверка на нормальность — самый быстрый визуальный способ.
  • Оценка среднего значения — отсчет по линии 50%.
  • Оценка стандартного отклонения — половина расстояния между 16% и 84%.
  • Контроль качества — анализ воспроизводимости процессов относительно полей допусков.
  • Гранулометрический анализ — построение кривых ситового рассева по накопленным частотам.

Каждый лист здесь бесплатен, настраивается и печатается в точном масштабе.

Вопросы и ответы

Как определить стандартное отклонение по графику?

Определите значения на отметках 16% и 84%. Они соответствуют одному стандартному отклонению в обе стороны от среднего, поэтому половина расстояния между ними и есть стандартное отклонение.

Что означает, если график получился изогнутым?

Это значит, что распределение данных отличается от нормального. Загибы на обоих концах говорят о «тяжелых хвостах», изгиб в одну сторону — об асимметрии, а ступенька или излом — о смешении двух разных генеральных совокупностей.

Это то же самое, что квантильный график (Q-Q plot)?

Суть та же. На квантильном графике квантили нормального распределения нанесены на ось напрямую, а на вероятностной бумаге шкала размечена в процентах, что удобнее для построения вручную.