Probability Graph Paper
Vertical scale na iniunat upang maging tuwid na linya ang cumulative normal distribution, kaya madaling makita sa mata ang data na hindi normal.
Vertical scale na iniunat upang maging tuwid na linya ang cumulative normal distribution, kaya madaling makita sa mata ang data na hindi normal.
Piliin ang Probability Graph Paper mula sa listahan. Bubukas ito na naka-set na sa karaniwang sukat.
Piliin ang laki ng papel, grid, at oryentasyon. Sa I-customize makikita ang mga kulay, margin, at iba pa.
I-download ang handang PDF, o mag-print diretso mula sa page sa 100% scale.
Ang vertical axis ay nakapuwang ayon sa inverse normal — ang probit — upang maunat nang tuwid ang S-curve ng cumulative normal distribution. I-plot ang mga cumulative percentage ng isang normal sample at lilitaw ang mga punto sa isang tuwid na linya.
Ang nagpapaganda rito ay kung paano makikita ang mga paglihis. Ang mga puntong kumukurba pataas sa magkabilang dulo ay nangangahulugang may heavy tails; ang pagbaluktot sa gitna ay tanda ng skewness; at ang kapansin-pansing kink ay karaniwang nagpapahiwatig na pinagsama ang dalawang magkaibang populasyon. Isang p-value ang ibinibigay ng pormal na pagsusuri; nagbibigay naman ito ng malinaw na larawan kung ano ang problema.
Kapag nasa iisang linya na ang mga punto, ang mga parameter ng distribusyon ay mga posisyon na lamang dito.
Bawat sheet dito ay libre, naiaakma, at nagpi-print sa eksaktong sukat.
Basahin ang mga halaga sa mga linyang 16% at 84%. Ang mga ito ay katumbas ng isang standard deviation sa magkabilang panig ng mean, kaya ang kalahati ng distansya sa pagitan ng mga ito ang standard deviation.
Ibig sabihin nito ay hindi normal ang data. Ang pagkurba pataas sa magkabilang dulo ay nangangahulugang mas makapal ang tails kaysa normal; ang tuloy-tuloy na pagyuko sa isang direksyon ay nagpapahiwatig ng skewness; at ang isang hakbang o kink ay madalas na nagpapakitang may dalawang populasyong pinagsama.
Magkatulad ang ideya nito. Direktang inilalagay ng Q-Q plot ang mga normal quantile sa axis; sa probability paper naman, nakamarka ang axis sa mga porsyento, na mas madaling i-plot nang mano-mano.