Pravděpodobnostní papír
Svislá osa roztažená tak, aby kumulativní normální rozdělení tvořilo přímku, takže odchylky od normality poznáte na první pohled.
Svislá osa roztažená tak, aby kumulativní normální rozdělení tvořilo přímku, takže odchylky od normality poznáte na první pohled.
Zvolte Pravděpodobnostní papír ze seznamu. Otevře se s obvyklým výchozím nastavením.
Zvolte formát papíru, mřížku a orientaci. V podrobném nastavení upravíte barvy, okraje a další.
Stáhněte si hotové PDF nebo tiskněte přímo ze stránky v měřítku 100 %.
Svislá osa je rozložena pomocí inverzní distribuční funkce normálního rozdělení (probitu), což narovná esovitou křivku do přímky. Vyneste kumulativní procenta vzorku s normálním rozdělením a body vytvoří přímku.
Nejužitečnější je to, jak snadno odhalíte odchylky. Body stáčející se na obou koncích nahoru značí těžké chvosty, prohnutí uprostřed ukazuje na šikmost a zřetelný zlom obvykle znamená směs dvou různých populací. Formální test vám dá p-hodnotu, ale tento papír vám ukáže, co přesně je špatně.
Jakmile body leží na přímce, parametry rozdělení představují pouhé souřadnice na ní.
Každý list je zdarma, plně nastavitelný a tiskne se v přesném měřítku.
Odečtěte hodnoty na linkách 16 % a 84 %. Ty odpovídají jedné směrodatné odchylce na každou stranu od průměru, takže polovina vzdálenosti mezi nimi je právě směrodatná odchylka.
Znamená to, že data nemají normální rozdělení. Zakřivení na obou koncích nahoru ukazuje na těžší chvosty než u normálního rozdělení, soustavné prohnutí jedním směrem značí šikmost a schod či zlom často prozrazuje směs dvou různých populací.
Princip je úplně stejný. Q-Q graf vynáší přímo teoretické kvantily normálního rozdělení, zatímco pravděpodobnostní papír má osu popsanou v procentech, což usnadňuje ruční rýsování.
